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【研究生创新论坛】面向边缘智能的高性能低功耗算力芯片------黄明强

日期:2023-05-19阅读次数:

本网讯(通讯员 周曼曼)5月19日下午,中国科学院深圳先进技术研究院医学人工智能中心黄明强博士应邀在我校光电信息与能源工程学院 数理学院四楼会议室作题目为“面向边缘智能的高性能低功耗算力芯片”的学术讲座。本次报告会由学院副院长秦平力教授主持,我院相关教师、全体研究生参加了本次活动。

黄博士首先介绍了面向未来的高性能低功耗智能计算,为我们讲解了关于实现高性能低功耗智能化芯片现有挑战以及主流的解决思路,还讲述了算法-器件-芯片一体化研究,结合优化方案,来开发“后摩尔”新器件,直接构筑低比特,混合精度等新计算范式,通过编码实现更高效率。让老师和同学对人工智能化芯片有个更清晰的认识。黄博士还介绍了基于Booth编码的多精度计算系统及其单元设计,多精度神经网络架构系统(NAS),脉动阵列计算加速,结构化稀疏编码计算及其结构化稀疏CNN算法加速器芯片设计,加法卷积网络等课题。会上黄博士还和老师学生进行了互动交流,就学生提出的问题给出了耐心而详实的解答;黄博士还分享了自己在科研过程中可能会遇到的问题,并给出了宝贵的建议和经验。

报告人简介:

黄明强,博士,中科院-深圳先进院副研究员。2013年6月和2018年6月先后于华中科技大学获得物理学学士和博士学位,博士毕业后前往新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作,2019年11月加入中科院深圳先进院并担任副研究员,2022年10月被遴选为中科院特聘研究岗——技术攻坚类特聘骨干。其主要研究方向为新型高性能低功耗智能计算系统,目前已在相关领域以一作/通讯身份发表高水平学术论文20篇,包括Nature Nanotechnology(一作),Nature Electronics(共一),IEEE TCAS1, AICAS, ACM-FPGA会议、Advanced Intelligent Systems、IEEE EDL等。主持承担科技创新2030青年科学家项目、广东省杰青、中科院青促会会员、国自然青年、深圳市重点等项目。并与华为公司在高能效计算领域开展多项课题合作,相关成果作为重要组成部分被评为“华为2021十大发明”之一。