本网讯（通讯员 申娟）2025年3月22日至23日，由武汉工程大学光能数理学院与光学信息与模式识别湖北省重点实验室联合主办的"2025年数据科学与计算系统生物学青年学者学术研讨会"在该校流芳校区召开。来自复旦大学、哈尔滨工业大学、中山大学、厦门大学、武汉大学、北京计算科学研究中心、中国科学院数学与系统科学研究院等20余所高校及科研机构的30余名青年学者参会，围绕计算系统生物学、人工智能辅助医学、单细胞组学等前沿领域展开深入研讨。

开幕式聚焦学科交叉与国家战略

校党委常委、副校长吴云韬在致辞中指出，数据科学与计算系统生物学是破解生命复杂系统、推动精准医学发展的关键交叉领域。学校近年来在数学与生命科学交叉研究中取得重要进展，包括高通量生物数据建模、单细胞测序算法开发等方向。他呼吁青年学者立足"交叉破题、合作聚力、家国情怀"三大方向，通过人工智能与生物医学的深度融合，突破生物信息学领域的核心技术瓶颈，构建"产学研用"协同创新体系，服务国家"健康中国"战略。

光能数理学院院长陈相柏介绍了学院在智能计算与系统生物学领域的研究布局，强调此次研讨会旨在打造"开放共享、协同创新"的学术共同体，促进青年学者在多学科交叉领域的深度合作。

专题研讨推动前沿领域深度融合

会议设置16场专题报告，涵盖"肿瘤微环境计算建模""AI驱动的药物靶点发现""单细胞多组学整合分析"等热点议题。与会学者重点探讨了三大方向：1.基于深度学习的生物网络构建与功能预测2.高通量测序数据的降噪与特征提取算法3.计算系统生物学在精准医疗中的应用场景。

研讨会同步设立"青年学者创新工作坊"，通过案例研讨、算法演示等形式促进方法论交流，并达成多个跨机构合作意向。会议成效显著，不仅推动了领域内知识共享与技术创新，更强化了武汉工程大学在交叉学科研究中的枢纽作用。

                                                                                                                                                                             （审稿人：史红杰）